据报道，日前作为中国领先的金融科技公司——趣店集团(股票代码“QD”)公布2017年第三季度业绩财报：趣店第三季度总交易额同比增长218.8%，高达256亿元人民币;交易用户数同比增长177.8%，高达750万;净利润同比增长321.8%，高达6.507亿人民币;销售佣金收入同比增长1490.8%，高达2.948亿元人民币。

　　趣店创始人罗敏，作为趣店的董事长兼首席执行官，他公开表示：“凭借在国内线上小额消费信贷市场的领先地位，趣店在2017年三季度延续逐年高速增长的趋势。未来，趣店将继续开发新型数据技术，加强服务产品创新，坚持在日臻完善的监管框架内开展业务，深度挖掘分期信贷市场机遇。”

　　数据显示，截至2017年9月30日，趣店注册用户数达到5660万，授信用户数达到2360万。这表明有越来越多的普通群众开始享受到趣店普惠金融带来的便利。

　　趣店自2014年成立以来，一直坚持稳健运营发展战略，作为金融服务人工智能应用的创新者，趣店严守合规底线，为推动普惠金融，充分利用金融科技的创新结果，致力于让人人都能享用个性化的消费信贷服务。

　　趣店业绩的持续提升，得益于用户的持续增长和高粘性。不过，趣店取得这么优秀的业绩，也要得益于它严谨的信用评估模型和稳健的风险管理系统。

　　为保证各项业绩持续健康发展，趣店一直坚持严守年化利率36%的红线不动摇，坚持在日臻完善的监管框架内开展业务，坚持做长久的事业。

　　趣店通过技术优势分析那些被传统金融机构忽视的各类行为数据，再通过利用机器学习，根据所收集的大量交易数据得出的更为接近真实的洞察见解，衡量潜在借款人的还款意愿和能力，趣店更是在不断地完善着信用评估模型。

　　短期内拥有频繁的还款和重复的借款行为是小额借贷平台典型的特征，无疑加大了借贷平台收集和分析数据的难度，也是考验网贷平台系统稳定性及技术实力的一个重要指标。

　　而趣店每小时平均处理提款和还款的数量分别达到12102笔和25580笔，这是从趣店发布的第三季度业绩显示得出来的准确数字，为何趣店会有这么靓丽的表现呢?

　　这主要得益于趣店不断优化数据模型，从而得到了强大的分析能力。趣店为保障交易的安全性和服务质量，通过改变分析的数据类型，不断测试、验证、优化原有的模型。举个例子：趣店通过对用户还款意愿的大数据分析，就可以在已知风险可控的前提下，及时调整策略，对适合的用户主动提高逾期标准，减少客户的后顾之忧。

　　众所周知，主动提高逾期标准的风险很大，很少有金融平台敢这样操作，而趣店因数据模型提供的评估结果而作出调整，其业绩成果不仅没有受到影响，反而猛增!

　　持续开发并应用大数据科技，趣店增加了科技成本的投入，业绩也是成倍增加的。同时趣店利用人工智能及机器学习搭建出的信用评估模型，为高质量用户提供小额信用贷款，也是真正推动普惠金融的举措。

　　另外，趣店在风险管理的控制上，也连续保持了低违约率和低逾期率的优势。

　　趣店以分布算法及机器学习研发风控模型，用以评判用户行为及还款意愿的相关性，这样的模型具有强大数据提取整合及大规模数据处理能力。

　　趣店首席财务官杨家康表示：“趣店可以根据用户填写贷款申请时的相关行为、历史还款表现、和第三方数据信息(如芝麻信用等)等进行用户信用分析，这种独特的优势为公司网络平台模式提供了良好的信息过滤及输入，进一步保证了风控模型的精准定价能力。”

　　同时，杨家康还公开坦言：“2017年第三季度趣店业绩表现优秀，营收同比增长308%，净利润同比增长322%。本季度注册用户数达到5660万，授信用户达到2360万。交易用户显著增长至750万人。活跃借贷用户的显著增长，是促进交易逐年增长的主要原因。销售佣金收入占第三季度营收的20%，较去年同期5%的占比，有较大提升，进而整体利润上升。本季度，我们在收入增长和风险控制方面取得健康的平衡管理。自今年4月以来，我们所有产品的综合年化率控制在36%以下。未来，我们将继续在确保用户信息安全的同时，推进行业领先做法，服务更多传统金服务无法覆盖的优质人群。”

　　业内人士对罗敏和杨家康的发言纷纷表示赞同，更有分析人士指出：趣店第三季度财报里显示，趣店从2017年第一、第二季度至2017年9月30日，Vintage M1+逾期率小于0.5%。这么低的逾期率个，是非常不错的业绩，首先得益于严格的风险控制体系，第二，趣店主打的产品是短期小额信贷产品，相对大额信贷产品来说具有更加良好的风险特点，比如平均逾期率较低，这就使得趣店抗风险能力增强了。

　　从趣店第三季度相关经营数据来看：现金借贷笔均920元人民币(139美元)，商品笔均1390元人民币(209美元);现金借贷平均借贷周期为2.4个月;商品平均借贷周期为8.7个月。这些数据也证明了其严格的风险控制体系和趣店驾驭小额信贷产品的能力。所以，趣店的交易用户数同比可以增长接近2倍!